04. 객체 검출

• R-CNN (Region Proposal CNN)

• YOLO (You Only Look Once)

• YOLO v1 구조

• 총 24개의 convolution layer와 2개의 fully connected layer로 구성
• 앞의 20개의 convolution layer는 ImageNet 데이터셋으로 pretrain
• 뒤의 4개 convolution layer와 2개의 fully connected layer를 더 붙여서 Pascal VOC데이터로 Fine tuning

• labelme를 이용한 데이터 라벨링