연립방정식과 시스템 기계학습과 시스템 기계학습학습: Dataset(input, target)을 가지고 model의 parameters를 찾는 것. EX) Linear regression 기계학습의 모델링(Modeling)- 어떤 모델을 쓸 것인가? / 입력의 형태를 보고 설계한다.- Dataset의 특징에 따라 설계가 달라진다. 데이터의 TypeNumerical data => Regression (내일의 최고 온도 예측/ 나이에 따른 독서량)EX) 나이, 신장(키), 꽃받침 길이Internal data: IQ, 연도, 온도Ratio data: 개수, 길이, 무게 => "0"을 정의할 수 있다.(곱셈, 나눗셈 가능)Categorical data => Classification (내일 강수 여부 예측/ 이미..
