Eigenvalue(고유값) & Eigenvector(고유벡터)정방행렬 A에 대하여 Ax = λx (상수 λ) 가 성립하는 0이 아닌 벡터 x가 존재할 때 상수 λ 를 행렬 A의 고유값 (eigenvalue), x 를 이에 대응하는 고유벡터 (eigenvector) 라고 합니다. EX) Non-trivial solution(비자명해) EX) Eigendecomposition(고유값 분해) Q) 모든 eigenvectors가 서로 orthogonal한가?A) A가 서로 symmetric(대칭)한 경우 yes! EX) Usecase of Eigendecomposition Eigendecomposition for Symmetric matrix(대각행렬) EX) A는 3X3 symmetric matir..