donghunkang

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

2025/03/11 1

[Review]EMS-YOLO

0. Abstract- SNN은 뇌에서 영감을 받은 에너지 효율적인 모델로, 공간-시간적(spatiotemporal) 정보를 활용하여 연산을 수행- 객체 탐지(Object Detection)와 같은 회귀(Regression) 문제에 직접 학습된 SNN을 적용하는 것은 여전히 과제- " EMS-YOLO" 라는 새로운 직접 학습 SNN 프레임워크를 제안- ANN-SNN 변환 없이 surrogate gradient를 활용하여 직접 학습되는 최초의 SNN 기반 객체 탐지 모델1. 깊은 네트워크 학습 가능 (Gradient Vanishing/Exploding 문제 해결)2. 낮은 전력 소비 유지 (Non-Spike 연산 최소화)- 실험 결과, EMS-YOLO는 기존 ANN-SNN 변환 모델(최소 500개의 타임 ..

ODAI 2025.03.11
이전
1
다음
더보기
프로필사진

donghunkang

UNIVERSITY OF SEOUL, AI

  • 분류 전체보기 (185)
    • 3-1 (55)
      • Data Mining (11)
      • Algorithm (7)
      • 고급데이터분석 (1)
      • Deep Learning (12)
      • Python (12)
      • Python 과제&실습 (12)
    • 3-2 (26)
      • 지식표현과 추론 (0)
      • 기계학습 (11)
      • 패턴인식 (7)
      • 자연어처리 (1)
      • 데이터베이스 이해와 활용 (5)
      • 강화학습 (2)
    • 4-1 (21)
      • 정보이론 (8)
      • 컴퓨터비전개론 (6)
      • 신뢰할수있는 인공지능 (0)
      • 인공지능윤리 (0)
      • 인공지능수학 심화 (7)
    • C programming (45)
      • BAEKJOON (45)
      • SW_expert_academy (0)
      • Programmers_LV.1 (0)
      • Programmers_LV.2 (0)
      • Advanced_C_programming (0)
      • C_programming (0)
    • SK AI Data Academy 1기 중급 (12)
      • [SK에코플랜트] AI모델을 활용한 철근 단가 예.. (3)
      • [SK하이닉스] DRAM 내부 회로의 파형 예측 (5)
      • [SKT] 통신탑 안전이상 감지 모델 개발 (4)
    • ODAI (16)
    • 자연어처리와 컴퓨터비전 심층 학습 (1)
    • 2024 춘천시 공공데이터 활용 아이디어 공모전 (2)
    • 에이닷 얼리어닷터 1기 (3)
    • SQLD (3)
    • 딥러닝 부트캠프 (0)

Tag

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

최근댓글

공지사항

페이스북 트위터 플러그인

  • Facebook
  • Twitter

Archives

Calendar

«   2025/03   »
일 월 화 수 목 금 토
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

티스토리툴바